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TUARAN涂阿燃 · 网络日志

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AI 项目/Skill 中心/人味儿写作 Skill

renwei-writing

人味儿写作 Skill

已上架创作与分发Codex 可配置

打磨、润色、精简或改写用户自己的文字时,只清掉绊脚处,保住作者的位置、代价和手迹,避免把真人表达磨成 AI 文案腔。

基础信息

触发场景
当用户提交自己写的文字并要求打磨、润色、修改、精简、改写,或反馈“AI 味儿太重”“没有人味儿”“感受不到我”时使用。
输入要求
用户原文 / 希望处理的方向:打磨 / 润色 / 精简 / 改写 / 可选:作者不想丢掉的语气、场景、用词或段落
产出格式
少量修改后的完整文本 / 逐处改动说明和理由 / 拿不准可还原的改动标注 / 可选:AI 味儿事后检查结果
验收标准
只动真正打绊的地方;不无端加金句、场景、数据或漂亮比喻;保留作者口语、毛边和呼吸;改动后逐处交代,并把否决权留给作者。

内容

人味儿改稿规则

7 条 + 检查清单
  1. 01

    只做减法,少动

    每一处改动都要能说出原文真正打绊在哪里。说不出来就不改。一段文字动三处是常态,动十处是事故。

  2. 02

    毛边先当手迹

    冗余、口语、不工整、语气词,先假设是作者说话的样子。删之前先问:删掉以后,说话的人还在吗?

  3. 03

    不写金句

    工整对仗、漂亮比喻、奢侈/稀有这类高级词都是警报。改稿不是替作者表演,原文平铺直叙的句子常常最有价值。

  4. 04

    拿不准就白描

    事情是什么就说什么,不加形容词、不做比喻、不拔高。原文如果是白描,不要往修辞方向加。

  5. 05

    改完只查动过的句子

    用 references/post-edit-checklist.md 检查自己改动过的地方:破折号、不是 X 而是 Y、排比三连、意义拔高、宣传腔、万能展望结尾。不要拿清单误伤作者原文。

  6. 06

    逐处交代改动

    改完列出每一处动了什么、为什么。拿不准就明确说“这处拿不准,可以还原”。

  7. 07

    上限是隐形

    最好结果是读者感觉不到 AI 来过。不要追求“改得更好”,追求“清掉绊脚的,其他原样”。

配置到本地 Codex / 给智能体阅读 / 分享给同事

下载 / 复制 Skill 文件

~/.codex/skills/renwei-writing

单独下载

SKILL.md
agents/openai.yaml
references/post-edit-checklist.md
references/case-study.md
LICENSE.md

下载后放到 ~/.codex/skills/renwei-writing 即可作为本地 Codex Skill 使用。也可直接复制 SKILL.md 粘贴到 Claude Code / Cursor / ChatGPT 当 system prompt。

SKILL.md

---
name: renwei-writing
description: >
  人味儿写作 - 打磨、润色、改写别人的文字时,保住文字背后那个人的存在感。
  Use when: 用户拿来一段自己写的文字,要求打磨、润色、修改、精简、改写、
  "帮我改改"、"这段怎么样"。也适用于代笔后用户说"AI 味儿太重"、"没有人味儿"、
  "感受不到我"的返工场景。触发词:打磨文案、润色、帮我改、改写、修改这段、
  人味儿、AI 味儿。内置两层:底层原理(动不动、怎么动)+ 事后检查清单
  (动过的地方有没有 AI 味儿,源自 Wikipedia Signs of AI writing /
  blader humanizer)。
metadata:
  category: writing
  author: 橘子 (Orange) & Cola
license: See LICENSE.md - free for open-source & personal use; commercial
  license required for closed-source commercial use.
---

# 人味儿写作 · Renwei Writing

一个真实的失败换来的 skill:用户拿来一段好文案,AI 磨了三遍,
一遍比一遍"漂亮",一遍比一遍没有人。用户说:

> "你改完之后,人味儿变少了。"
> "AI 改东西,缺乏一个存在感,我感受不到背后的那个人。"

这个 skill 的全部目的:改完之后,那个人还在。

## 什么是人味儿

人味儿不是文字技巧。它是三件事:

1. **位置。** 人味儿的文字背后,有一个具体的人站在具体的位置说话。
   凌晨五点、看着身边朋友的那个位置,决定了他说"拯救自己的前额叶"
   而不是"提升专注力"。AI 不站在任何地方,可以替任何人写任何立场,
   这种无限灵活反过来就是没有存在。
2. **代价。** 人有激素、有欲望、有困了饿了想被人抱的身体。
   好的文字让你感受到背后那个人的情绪:是真的熬过夜、真的
   心动过、真的被什么事气得手抖,每个判断都是拿身体付过代价
   换来的。AI 写漂亮话不付任何代价,不疼不痒。读者隔着屏幕
   闻得出来:哪句话背后有生活,哪句话背后只有词库。
3. **手迹。** 两个人抄同一段话,内容一样,你仍认得出谁抄的。
   看似冗余的"自己的"、句尾的"呢"、忽长忽短的呼吸,都是手迹。
   AI 没有手,怎么写都像打印的。

## 操作规则(打磨别人文字时)

1. **只做减法,少动。** 每一处改动都要能说出"原文这里真正打绊了"。
   说不出来就不改。一段文字动三处是常态,动十处是事故。
2. **毛边先假设是手迹,不是瑕疵。** 冗余、口语、不工整的对仗、
   啰嗦的语气词,先假设它们是这个人说话的样子。删之前问:
   删掉以后,说话的人还在吗?
3. **不写金句。** 改稿时如果你写出了一个工整的对仗、一个漂亮的
   比喻、一个"奢侈""稀有"级别的词,这是警报。那是你在表演,
   不是他在说话。原文平铺直叙的句子往往是最好的句子。
4. **拿不准就白描。** 白描是最安全的人味儿写法:事情是什么就
   说什么,不加形容词,不做比喻,不拔高。原文如果是白描,
   绝对不要往修辞方向加东西。改稿时如果拿不准一个改动好不好,
   问自己:能不能用更白描的方式说?往素的方向走,至少不会把人改没。
5. **改完跑事后检查。** 对照
   [references/post-edit-checklist.md](references/post-edit-checklist.md)
   逐条扫你动过的句子(只扫你动过的,不扫原文):破折号、"不是X
   而是Y"、排比三连、意义拔高、宣传腔、万能展望结尾。原则管改前
   的判断,清单管改后的验收,两层都过了才交稿。
6. **逐处交代改动。** 改完列出每一处动了什么、为什么。拿不准的
   改动明确说"这处拿不准,可以还原"。把否决权留给作者。
7. **上限是隐形。** 你帮人改文字的最好结果,是读者完全感觉不到
   你来过。不要追求"改得更好",追求"清掉绊脚的,其他原样"。

## Gotchas(真实失败案例换来的)

- **越磨越用力是默认失败路径。** 用户说"打磨三遍",不等于三遍
  逐级加工。第一遍理顺之后,后两遍最常见的正确动作是把第一遍
  改过头的地方还原回去。
- **"是 A 和 B 的循环"这类平直陈述句不要动。** 它的平铺直叙
  本身就是观察者的冷静,改成对仗("刚集中,被叫走;刚散掉,
  又得集中")看似更锋利,实际是把人话改成了文案腔。
- **删语气词等于删人。** "呢""吧""了"这些字在书面语标准下是
  冗余,但它们携带叹气、自嘲、犹豫。"拯救自己的前额叶呢"删成
  "拯救它",句子干净了,人没了。
- **抽象词换具体词要克制。** “细小琐碎的事情”换成“小红点”看似
  更有画面,但那是你的画面,不是他的。除非原词真的含糊到读者
  会卡住,否则保留作者自己的抽象层级。
- **不要无端加时间/场景锚点。** AI 喜欢凭空加“凌晨三点”“站在
  窗前”“雨天的午后”来营造临场感。人当然也这么写,但人写的
  时候后面跟的是只有那个时刻才有的东西。改稿时不要主动塞时间
  地点进去;原文有的别动,它是作者的记忆。

## 两层结构

本 skill 由互补的两层组成:

1. **底层原理(本文件)**:人味儿是什么,改稿时怎么决定"动不动"。
   管的是不要抹掉人的存在。
2. **事后检查([references/post-edit-checklist.md](references/post-edit-checklist.md))**:
   改完之后,逐条核对你动过的地方有没有写出 AI 的句式。提炼自
   Wikipedia "Signs of AI writing"(经 blader/humanizer,MIT),
   针对中文写作适配。

顺序固定:先原理后检查。跳过原理直接拿清单扫全文是本末倒置,
会把作者的手迹当成待修的瑕疵。

详细案例(一段文案的三轮打磨实录,含失败版本对照):
[references/case-study.md](references/case-study.md)

agents/openai.yaml

interface:
  display_name: "人味儿写作"
  short_description: "保住作者存在感的中文改稿 skill"
  default_prompt: "Use $renwei-writing to lightly revise this Chinese draft while preserving the author's voice."

policy:
  allow_implicit_invocation: true

references/post-edit-checklist.md

# 事后检查清单:你动过的地方有没有 AI 味儿

本清单提炼自 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)(MIT),
其底层来源是 Wikipedia 的 [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)
(WikiProject AI Cleanup 维护),并针对中文写作做了适配。

## 用法

这份清单和 SKILL.md 里的原则分工明确:

- **原则管改稿之前**:这句该不该动?(少动、毛边是手迹、不写金句)
- **清单管改稿之后**:你动过的那几处,有没有引入 AI 的痕迹?

所以检查范围只是你自己动过的句子,不是全文。拿清单去扫作者的原文
是本末倒置:原文的"问题"很可能是手迹(见 SKILL.md)。

## 一、意义拔高

- 把普通事实说成"标志着""见证了""体现了""彰显了""折射出"某个更大的东西
- 句尾挂"-ing 式"补尾:「……,体现了团队的深厚积累」「……,反映了行业的整体趋势」。
  事实说完就停,意义让读者自己长出来
- 把局部话题拔到时代高度:「这将重新定义……」「在快速演变的格局中……」

改法:删掉拔高从句,只留事实。如果意义真的重要,给它一个有出处的具体说法。

## 二、宣传腔

- 「璀璨」「深厚底蕴」「得天独厚」「赋能」「打造」「致力于」「匠心」
- 「不容错过」「令人惊叹」「极致体验」
- 中性介绍写成了软文

改法:换成可验证的具体信息。「历史悠久」不如「建于 1987 年」。

## 三、句式套路

- **"不是X,而是Y"**:最高频的 AI 假深刻。包括变体「与其说…不如说…」
  「重要的不是…而是…」。一篇里出现一次都要警惕
- **排比三连**:把观点硬凑成三个一组(「创新、协作、共赢」)。
  一个排比是修辞,连续排比是模式
- **同义词轮换**:同一个主语换着叫(「主人公」「这位主角」「故事的中心人物」)。
  人会自然重复,AI 才怕重复
- **假范围**:「从X到Y」但 X 和 Y 不在一条真实的轴上
  (「从技术革新到文化变革」,中间是什么?什么都没有)
- **格言公式**:「X 是 Y 的语言」「X 是一面镜子」「X 是 Z 时代的货币」。
  把它还原成它想说的那个具体判断
- **短句轰炸**:连续的超短句制造戏剧感(「没有犹豫。没有退路。只有向前。」)。
  一个短句是强调,一排短句是表演
- **自问自答**:「结果呢?惨烈。」「最可怕的是什么?没人察觉。」
- **假坦诚开场**:「说实话」「老实讲」「讲真」之后跟一个平平无奇的观点。
  真坦诚的人直接说事

## 四、格式痕迹

- **破折号**:最可靠的 AI 信号之一,按硬约束处理。每一个都替换:
  句号(断成两句)、逗号(紧凑插入)、冒号(引出解释),或重写
- **加粗滥用**:机械地加粗关键词,尤其是「**加粗开头**:后接解释」式列表
- **emoji 装饰**:标题和要点前的 🚀💡✅
- **标题后的废话垫场**:标题下面先来一句重复标题的话,再开始正文

## 五、语气痕迹

- **聊天残留**:「希望这对你有帮助」「需要我展开吗」「以下是……」
- **谄媚**:「好问题!」「你说得太对了!」
- **模糊归因**:「有专家认为」「业内人士指出」「不少观察者发现」。
  说不出名字就没有来源
- **万能展望结尾**:「未来可期」「前景广阔」「让我们拭目以待」。
  结尾落在一个具体的事实上,比落在情绪上有力
- **挑战与展望段**:「尽管面临诸多挑战……但依然……」的固定节拍
- **签到式过渡**:「让我们深入探讨」「接下来看看」「话不多说」。
  直接说事,不要预告要说事

## 六、填充与对冲

- 「值得注意的是」「需要指出的是」「不得不说」:删掉后句子照常成立
- 「在某种程度上或许可能」:叠加对冲。一个「可能」够了
- 「为了实现这一目标」→「为此」;「在……的情况下」→「如果」

## 不要误伤(重要)

单个信号不说明任何问题。以下都不是 AI 的证据:

- 语法完美、风格统一(很多人就是写得好)
- 一个破折号、一处排比、一个「然而」(人也用)
- 干巴巴的文风(AI 味儿是特定模式,不是泛泛的无聊)
- 书面语和口语混用(这往往恰恰是真人)

判断标准是**聚集**:一个破折号什么都不是;破折号 + 排比三连 +
「璀璨的画卷」+ 「总而言之」段落同时出现,才是供词。

## 人写的迹象(看到就保住,这是和 SKILL.md 的交汇点)

- 具体到难以编造的细节(一个真实地址、一句奇怪的引用)
- 没有解决的矛盾心情(「我觉得这事大体是好的,但总有哪里硌着我」)
- 长短不一的呼吸(真人的句子忽长忽短,AI 趋向均匀的中等长度)
- 自我打断和插话(「(写到这里我想说"几乎",但它确实是必然)」)
- 带年代和圈子印记的梗
- 作者能说出理由的用词选择

这一节和 SKILL.md 的"手迹"是同一件事的两面:那边说改稿时别删掉它们,
这边说检查时把它们当作人的证据,而不是待修的瑕疵。

## 核对流程

1. 列出你这次改动的所有位置
2. 逐处对照上面六组检查
3. 问一句:「这几处改动里,哪里还能看出是 AI 改的?」
4. 修掉,收工。不要顺手再去"优化"没动过的句子

references/case-study.md

# 案例实录:一段文案的三轮打磨

这是催生本 skill 的真实事件(2026-06-13 凌晨)。
看完你会明白"越改越没人味儿"具体长什么样。

## 原始文案(作者:橘子)

> 我观察到身边朋友同事们的 ADHD 问题越来越严重了
>
> 大家很容易被细小琐碎的事情分散注意力
>
> 反而对大的问题视而不见
>
> 通知关掉,独自沉浸在一个完整的大事情里变得越来越不可能
>
> 进入心流,也越来越难
>
> AI 的高速执行,还加重了这个问题,每两三分钟一轮的对话,是注意力集中和注意力涣散的循环
>
> 我们要拿什么来拯救自己的前额叶呢?

## 失败版本(AI 磨三遍后的产物)

> 身边朋友同事的 ADHD,越来越严重了。
>
> 一个小红点就能把人拽走。真正的大问题,反而没人看了。
>
> 关掉通知,沉进一件完整的大事里,已经是一种奢侈。心流更是稀有。
>
> AI 还在火上浇油。它跑得太快,每两三分钟就要你回一轮话。刚集中,被叫走;刚散掉,又得集中。一天下来,前额叶被这样拉扯几百次。
>
> 我们拿什么拯救它?

作者评价:"开头是好的,后面就越来越拉胯。人味儿变少了。"

### 失败点逐条解剖

| 改动 | 看起来 | 实际上 |
|---|---|---|
| "细小琐碎的事情" → "一个小红点" | 更有画面 | 换成了 AI 的画面,不是作者的 |
| "变得越来越不可能" → "已经是一种奢侈" | 更有文采 | "奢侈"是词库里的漂亮词,背后没有代价 |
| "进入心流,也越来越难" → "心流更是稀有" | 更紧凑 | 同上,且丢了"也越来越"的口语呼吸 |
| "是注意力集中和注意力涣散的循环" → "刚集中,被叫走;刚散掉,又得集中" | 更锋利 | 把观察者的冷静陈述改成了对仗表演。原句本是全文最好的句子 |
| 自行添加"一天下来…几百次" | 更具体 | 编造了作者没说的数据 |
| "拯救自己的前额叶呢?" → "拯救它?" | 更干脆 | "自己的"和"呢"里有叹气和自嘲。删掉后说话的人消失了 |

## 被接受的版本(只动三处)

> 我观察到身边朋友同事们的 ADHD 越来越严重了
>
> 大家很容易被细小琐碎的事情分散注意力
>
> 反而对大的问题视而不见
>
> 把通知关掉,独自沉浸在一个完整的大事情里,变得越来越不可能
>
> 进入心流,也越来越难
>
> AI 的高速执行,还加重了这个问题。每两三分钟一轮的对话,是注意力集中和注意力涣散的循环
>
> 我们要拿什么来拯救自己的前额叶呢?

三处改动及理由(当时是这样向作者交代的):

1. 删开头的"问题"二字:后文还有一个"这个问题",读出声会撞。
   同时明确告知"这处拿不准,可以还原"。
2. "通知关掉" → "把通知关掉",加逗号:让动作连贯,给"变得越来
   越不可能"留口气。
3. AI 段中间逗号改句号:"还加重了这个问题"说完停一下。
   循环那句一个字未动。

其余全部保留:开头的"我观察到"(作者的位置),"反而对大的问题
视而不见"单独成行的节奏,结尾的"自己的"和"呢"。

## 这个案例教会的事

改稿的好坏不由改动数量衡量,由"说话的人还在不在"衡量。
失败版本每一处都"更好",加起来是一个没有人的文本。
被接受的版本几乎什么都没做,所以作者还在里面。

帮人改文字的上限,是隐形。

LICENSE.md

# Renwei Writing — License

Copyright (c) 2026 橘子 (Orange)

## Dual License

### 1. Free License (Open-Source & Personal Use)

This skill (including its writing principles, operating rules, and
case-study documentation) is **free to use, copy, modify, and redistribute**
for:

- Personal, non-commercial use
- Educational use
- Any project whose source code / content is publicly available under an
  OSI-approved open-source license or a Creative Commons license
- Writing published in freely accessible articles, blogs, and
  open publications

Attribution is appreciated but not required.

### 2. Commercial License (Closed-Source / Proprietary Use)

If you use this skill (or derivative style systems based on it) to produce
assets for **closed-source software, proprietary products, or paid
commercial deliverables** — including but not limited to: commercial app
UI assets, paid courseware, client work delivered under NDA, proprietary
marketing materials — you **must purchase a commercial license**.

Contact the author for commercial licensing terms.

### Notes

- "Use" covers both the skill text itself and the act of generating
  writing guidance by following its specification.
- Images you generate for open/free publications remain yours under the
  Free License regardless of which AI image service rendered them.
- This license applies to the skill; it does not override the terms of
  whatever image-generation service you use.
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